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Problem must be completed through STATA. If you could submit it in a pdf format without the question on top, that would be great. Thanks in advance. Have to rush this one let me know if you can finish it this quickly.

This question will use the data file I have attached. This dataset contains 526 randomly chosen individual observations. The variables recorded in the data are an individual's average hourly wage, education, experience, and length of time with their current employer (tenure).

Run a regression of wage on education. That is, where is the dependent variable.

[Note, there are so many observations in this data, that the appropriate t-distribution is virtually indistinguishable from the z-distribution. Your z-table has a lot more flexibility than a t-table, so you should use it in this case. If you want to calculate your t-values on the computer rather than with a paper table, that is fine as well.]

a)  How does a 5 unit increase in education change the predicted wage?

b)  What is a 99% confidence interval for the beta coefficient on education?

c) What is the p-value for a two-sided hypothesis test that the beta coefficient on education is 0?

d)  What is the p-value for a two-sided hypothesis test that the beta coefficient on education is .42?

e) What percentage of the variation in wages can be explained by education?

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ata_dta&gt;

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This question was answered on: Jan 30, 2021

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Jan 30, 2021

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